[AI돋보기] AI 주권 시대…'독자 AI'는 어디까지를 말하나 | 연합뉴스

모델만으론 독자 AI 아냐…공급망·인프라까지 갖춰야

한국, AI 모델 경쟁력 확보…공급망 완성은 숙제

생성형 인공지능(AI)이 미래 패권을 결정할 핵심 인프라로 떠오르면서 세계 각국이 '독자 AI'(Sovereign AI) 생태계 구축에 총력전을 펴고 있다.

불과 2∼3년 전만 해도 글로벌 AI 경쟁의 초점은 오픈AI의 챗GPT처럼 '누가 더 똑똑한 거대언어모델(LLM)을 만드느냐'에 맞춰져 있었다.

하지만 미국의 중국에 대한 AI 수출 통제와 중국의 맹추격, 데이터 유출 우려 등 복합적 요인이 맞물리며 상황이 급반전했다.

AI가 단순한 기술 경쟁을 넘어 경제 안보와 직결되는 국가 주권의 영역으로 들어왔기 때문이다.

특히 국가 기밀이나 국민의 민감한 개인정보, 기업의 핵심 산업 데이터가 해외 빅테크의 클라우드 서버에 종속되는 상황을 막으려는 노력도 커지고 있다. 우수한 AI 모델을 보유하는 것을 넘어 누가 AI 인프라를 실질적으로 통제하고 운영하느냐가 중요해진 데 따른 것이다.

우리나라뿐만 아니라 유럽, 일본, 중동 등 주요 국가·지역들도 '우리만의 AI'를 만들겠다고 나서고 있지만 정작 어디까지를 독자 AI로 볼 것인가를 두고는 의견이 엇갈린다.

AI 모델만 자체 개발하면 기술 독립을 이룬 것인지, 반도체와 데이터센터 등 물리적 인프라까지 100% 자급해야 하는지 기준이 모호하기 때문이다.

이에 대해 IT 전문가들은 독자 AI 역량을 단일 LLM의 성능이 아닌 국가 차원의 'AI 공급망' 측면에서 접근하는 게 바람직하다는 견해를 제시하고 있다.

AI 경쟁은 '모델'에서 '공급망'으로…독자 AI의 새로운 기준
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독자 AI는 어디까지인가…AI 주권 5단계로 본 국가 경쟁력
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미·중은 AI 공급망 선도…유럽·일본·중동도 국가 전략 강화
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한국, 모델 경쟁력은 최상위권…공급망 완성이 AI 주권 관건
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AI 스타트업 관계자는 "AI 모델 고도화라는 타이틀보다는 국산 AI 반도체 육성부터 클라우드, 전력망, 데이터 보안 인프라까지 총괄하는 마스터플랜이 필수적"이라며 "글로벌 생태계와 협력하되 핵심 인프라 통제권은 우리 안방에 두는 치밀한 국가 로드맵이 필요한 시점"이라고 지적했다.